AI Roadmap
UM DOS CINCO recursos do Roadmap da Mozaic.
Last updated
UM DOS CINCO recursos do Roadmap da Mozaic.
Last updated
Continua a desenvolver o atual agente autodidata de RL (Reinforcement Learning) concebido para navegar pelas complexidades do farming de taxas no ecossistema DeFi.
INCORPORANDO CONHECIMENTO DE DOMÍNIO
Utiliza especialistas de domínio para definir possíveis cenários de cisne negro, mesmo que não tenham ocorrido no passado. Integrar este conhecimento na simulação do ambiente para expor o agente de IA a estes cenários durante a formação.
DETECÇÃO DE ANOMALIAS
Treina um modelo (ou sistema) separado para a deteção de anomalias. Quando este sistema detecta estados anômalos no mercado, o que pode ser indicativo de uma mudança de tendência, pode fazer com que o agente RL mude para uma estratégia mais conservadora.
O HUMANO NO LOOP (HITL):
Especialmente para áreas de alto risco, como os mercados financeiros, ter um mecanismo onde decisões incomuns do agente de IA (que podem indicar que se está a mover para território desconhecido) são sinalizadas para revisão humana antes do procedimento poder ser inestimável.
