Lộ trình AI
MỘT trong NĂM tính năng của Lộ trình Mozaic.
Last updated
MỘT trong NĂM tính năng của Lộ trình Mozaic.
Last updated
Tiếp tục xây dựng dựa trên tác nhân RL (Học Tăng cường) tự học hiện tại được thiết kế để điều hướng qua các phức tạp của canh tác lợi nhuận trong hệ sinh thái DeFi.
Sử dụng các chuyên gia trong lĩnh vực để xác định các kịch bản thiên nga đen có thể xảy ra, ngay cả khi chúng chưa từng xảy ra trong quá khứ. Tích hợp kiến thức này vào mô phỏng môi trường để đưa tác nhân AI tiếp xúc với các kịch bản này trong quá trình đào tạo.
Đào tạo một mô hình (hoặc hệ thống) riêng biệt để phát hiện bất thường. Khi hệ thống này phát hiện (các) trạng thái bất thường trong thị trường, có thể là dấu hiệu của sự thay đổi xu hướng, nó có thể kích hoạt tác nhân RL chuyển sang chiến lược thận trọng hơn.
Đặc biệt đối với các lĩnh vực có rủi ro cao như thị trường tài chính, việc có một cơ chế trong đó các quyết định bất thường của tác nhân AI (có thể chỉ ra rằng nó đang di chuyển vào lãnh thổ chưa biết) được đánh dấu để con người xem xét trước khi thực hiện có thể vô cùng quý giá.
