Aprendizaje automático
Archimedes ha sido teorizado, probado y entrenado simultáneamente, durante casi un año.
Diseño del modelo
Para cualquier modelo de IA, primero hay que definir cada conjunto de datos de entrada y, en última instancia, determinarlos para entrenar el algoritmo.
Actualmente, el equipo de aprendizaje automático de Mozaic extrae los datos bloque a bloque y los datos de precios de las monedas a través de feeds de un minuto a la hora de modelar.
Esto tiene un razonamiento específico:
Cada cadena tiene frecuencias de actualización diferentes
Los datos APY bloque por bloque son cuantificables y encapsulan otras numerosas métricas
Los datos del precio de los tokens en un minuto son clave para vender tokens de protocolo nativo (cuando se cultivan) en un mercado volátil
Entrenar a Archimedes para que se convierta en el agricultor de rendimiento más eficiente.
Caso inicial de prueba
Se realizó una simulación inicial de 14 días (del 7 al 14 de abril de 2022) de forma teórica con Archimedes y la bóveda stablecoin de Mozaic, cultivando en cBridge.
Archimedes reequilibró los fondos en la cadena Avalanche durante aproximadamente cinco días de los catorce, en la cadena Ethereum durante cuatro, y en una combinación alterna de Optimism, Polygon, Fantom y Ethereum de nuevo durante los otros cinco días. También se captaron picos de rendimiento en AAVE (27%) durante gran parte de uno de los días.
El aprovechamiento de la bóveda omnichain de stablecoin de Mozaic durante los 14 días produjo un rendimiento geométrico diario esperado de aproximadamente el 19,02%.
Dejar el 100% de sus activos en la bóveda de mejor rendimiento durante el mismo periodo de 14 días sólo produjo un 13,98%.
Optimizador de staking
Se realizó una prueba en vivo para Archimedes, cultivando en Stargate pools de staking unilateral.
Durante este proceso, se desarrolló una herramienta de extracción de datos APY para capturar los datos de modelado necesarios para entrenar a Archimedes. Esta herramienta de extracción extrae todos los datos APY bloque a bloque.
Optimizador de trading
Los protocolos utilizan sus tokens nativos como recompensas para aumentar sus APY.
Se realizó otra prueba en vivo en Stargate para mostrar la ventaja competitiva obtenida al vender Archimedes recompensas de tokens nativos.
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