Feuille de route de l'IA
L'UNE des CINQ fonctionnalités sur la feuille de route de Mozaic.
AI-Tech
Archimedes "intelligent". V2.
Continuer à développer l'agent RL (Reinforcement Learning) autodidacte actuel conçu pour naviguer dans les complexités de l'agriculture de rendement dans l'écosystème DeFi.
INTÉGRATION DE LA CONNAISSANCE DU DOMAINE
Faire appel à des experts du domaine pour définir les scénarios possibles de cygne noir, même s'ils ne se sont pas produits dans le passé. Intégrer ces connaissances dans la simulation de l'environnement afin d'exposer l'agent d'IA à ces scénarios pendant la formation.
DÉTECTION DES ANOMALIES
Formation d'un modèle (ou système) distinct pour la détection des anomalies. Lorsque ce système détecte un ou plusieurs états anormaux sur le marché, qui pourraient indiquer un changement de tendance, il peut inciter l'agent RL à adopter une stratégie plus prudente.
HUMAN-IN-THE-LOOP (HITL):
En particulier dans des domaines à fort enjeu comme les marchés financiers, il peut être très utile de disposer d'un mécanisme permettant de signaler les décisions inhabituelles de l'agent IA (qui pourraient indiquer qu'il s'engage sur un terrain inconnu) pour qu'elles soient examinées par un humain avant la procédure.
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