Fase de Preparação “Pipeline”

Implementar e automatizar o processo de atualização do modelo com dados em tempo real.

Retreinamento do Modelo

A aprendizagem incremental refere-se ao processo de treino de um modelo de aprendizagem automática com novos dados, sem a necessidade de treinar novamente todo o modelo a partir do zero. Isto é particularmente útil para conjuntos de dados que estão em constante mudança ou para situações em que não é viável armazenar e processar todos os dados de uma só vez.

Monitorização

Monitoriza continuamente o desempenho do modelo e a integridade do sistema. Se o desempenho do modelo cair, ou se houver algum problema com o sistema, temos de saber isso o mais rapidamente possível para que possamos tomar medidas corretivas.