Pagkatuto ng Makina

Si Archimedes ay naisip, nasubukan at na-train nang sabay-sabay, sa loob ng halos isang taon.

Disenyo ng Modelo

Para sa anumang AI model, ang bawat set ng input data ay kailangang unang tukuyin at sa huli ay matukoy upang i-train ang algorithm.

Ang machine learning team ng Mozaic ay kasalukuyang kumukuha ng data block by block at coin price data sa pamamagitan ng one minute feeds kapag nagmo-model.

Ito ay may tiyak na dahilan:

  • Ang bawat chain ay may iba't ibang update frequencies

  • Ang block-by-block APY data ay maaaring sukatin at sumasaklaw sa maraming iba pang metrics

  • Ang one minute token price data ay mahalaga para sa pagbebenta ng native protocol tokens (kapag nag-farming) sa isang volatile market

Pagsasanay kay Archimedes upang maging pinakamahusay na yield farmer.

Paunang Kaso ng Pagsubok

Isang paunang 14 na araw na simulation (Abril 7 - 14, 2022) ang isinagawa sa teorya kasama si Archimedes at ang stablecoin vault ng Mozaic, na nag-farming sa cBridge.

Ni-rebalance ni Archimedes ang mga pondo sa Avalanche chain sa loob ng humigit-kumulang limang araw sa loob ng labing-apat, ang Ethereum chain sa loob ng apat, at isang nagpapalitang kumbinasyon ng Optimism, Polygon, Fantom, at Ethereum muli para sa iba pang limang araw. Ang mga spike sa yield sa AAVE ay nakuha rin (27%) para sa malaking bahagi ng isa sa mga araw.

Ang paggamit ng omnichain stablecoin vault ng Mozaic sa loob ng 14 na araw ay nagbigay ng geometric daily expected return na humigit-kumulang 19.02%.

Ang pag-iwan ng 100% ng iyong mga asset sa pinakamahusay na performing vault sa parehong 14 na araw na panahon ay nagbigay lamang ng 13.98%.

Tagapag-optimize ng Staking

Isang live test ang isinagawa para kay Archimedes, na nag-farming sa Stargate single-sided staking pools.

Sa prosesong ito, isang APY data extraction tool ang binuo upang makuha ang kinakailangang modeling data para i-train si Archimedes. Ang extraction tool na ito ay kumukuha ng anumang APY data block by block.

Tagapag-optimize ng Pangangalakal

Ang mga protocol ay gumagamit ng kanilang native token bilang rewards upang taasan ang kanilang mga APY.

Isa pang live test ang isinagawa sa Stargate upang ipakita ang competitive edge na nakuha habang binebenta ni Archimedes ang mga native token rewards.

Last updated