실시간 데이터로 모델을 업데이트하는 프로세스를 배포하고 자동화합니다.
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점진적 학습은 전체 모델을 처음부터 다시 학습시킬 필요 없이 새로운 데이터로 머신 러닝 모델을 학습시키는 프로세스를 말합니다. 이는 지속적으로 변경되는 데이터 세트나 모든 데이터를 한 번에 저장하고 처리할 수 없는 상황에 특히 유용합니다.
모델의 성능과 시스템 상태를 지속적으로 모니터링하세요. 모델의 성능이 저하되거나 시스템에 문제가 있는 경우 가능한 한 빨리 이를 파악하여 수정 조치를 취할 수 있어야 합니다.
