Roadmapa AI
JEDNA z PIĘCIU funkcji Roadmapy Mozaic.
Last updated
JEDNA z PIĘCIU funkcji Roadmapy Mozaic.
Last updated
Dalsze rozwijanie obecnego samouczącego się agenta RL (Reinforcement Learning) zaprojektowanego do poruszania się po złożoności yield farmingu w ekosystemie DeFi.
WŁĄCZANIE WIEDZY O DOMENIE
Wykorzystanie ekspertów dziedzinowych do zdefiniowania możliwych scenariuszy czarnego łabędzia, nawet jeśli nie miały one miejsca w przeszłości. Zintegrowanie tej wiedzy z symulacją środowiska w celu wystawienia agenta AI na te scenariusze podczas szkolenia.
WYKRYWANIE ANOMALII
Trenowanie oddzielnego modelu (lub systemu) do wykrywania anomalii. Gdy system ten wykryje anomalie na rynku, które mogą wskazywać na zmianę trendu, może uruchomić agenta RL, aby przełączył się na bardziej konserwatywną strategię.
CZŁOWIEK W PĘTLI (HITL-Human in the loop):
Zwłaszcza w przypadku obszarów o wysokiej stawce, takich jak rynki finansowe, posiadanie mechanizmu, w którym nietypowe decyzje agenta AI (które mogą wskazywać, że porusza się on po nieznanym terytorium) są oznaczane do przeglądu przez człowieka przed procedurą, może być bezcenne.
