AI-färdplan
EN av FEM funktioner i Mozaics färdplan.
Last updated
EN av FEM funktioner i Mozaics färdplan.
Last updated
Fortsätt att bygga vidare på den nuvarande självlärda RL-agenten (Reinforcement Learning) utformad för att navigera komplexiteten i avkastningsodling i DeFi-ekosystemet.
INFÖRLIVA DOMÄNKUNSKAP
Använd domänexperter för att definiera möjliga black swan-scenarier, även om de inte har inträffat tidigare. Integrera denna kunskap i miljösimuleringen för att exponera AI-agenten för dessa scenarier under träning.
AVVIKELSEDETEKTERING
Träna en separat modell (eller system) för avvikelsedetektering. När detta system upptäcker ett avvikande tillstånd på marknaden, vilket kan indikera en trendförändring, kan det utlösa att RL-agenten byter till en mer konservativ strategi.
MÄNNISKA-I-LOOPEN (HITL):
Särskilt för områden med höga insatser som finansmarknader kan det vara ovärderligt att ha en mekanism där ovanliga beslut av AI-agenten (som kan indikera att den rör sig in på okänt territorium) flaggas för mänsklig granskning innan proceduren.
