Машинное обучение

Архимед теоретизировался, тестировался и обучался одновременно в течение почти года.

Разработка модели

Для любой модели искусственного интеллекта каждый набор входных данных должен быть сначала определен и в конечном итоге определен для обучения алгоритма.

В настоящее время команда машинного обучения Mozaic извлекает данные блок за блоком и данные о цене монеты через одноминутные каналы при моделировании.

Это имеет свои особенности:

  • Каждая цепочка имеет разную частоту обновления

  • Данные APY по блокам поддаются количественной оценке и содержат множество других метрик

  • Данные о цене токенов за одну минуту являются ключевыми для продажи токенов нативного протокола (при фермерстве) на волатильном рынке.

Обучение Архимеда, чтобы стать самым эффективным фермером.

Начальный тестовый пример

Первоначальное 14-дневное моделирование (с 7 по 14 апреля 2022 года) было проведено теоретически с использованием Archimedes и хранилища стабильных монеток Mozaic, фермерства на cBridge.

Архимед ребалансировал средства на цепочке Avalanche примерно пять дней из четырнадцати, на цепочке Ethereum - четыре, а в остальные пять дней чередовал комбинации Optimism, Polygon, Fantom и Ethereum. Также были зафиксированы скачки доходности на AAVE (27 %) в течение значительной части одного из дней.

Использование омниканального хранилища стабильных монеток Mozaic в течение 14 дней дало геометрическую ежедневную ожидаемую доходность около 19,02 %.

Если оставить 100 % своих активов в хранилище с наилучшими показателями за тот же 14-дневный период, это принесло лишь 13,98 %.

Оптимизатор ставок

Для Архимеда было проведено тестирование в реальном времени на односторонних ставочных пулах Stargate.

В ходе этого процесса был разработан инструмент извлечения данных APY для сбора необходимых данных моделирования для обучения Архимеда. Этот инструмент извлекает любые данные APY блок за блоком.

Оптимизатор торговли

Протоколы используют свои родные токены в качестве вознаграждения для увеличения APY.

Еще один живой тест был проведен на Stargate, чтобы показать конкурентное преимущество, полученное благодаря тому, что Архимед продает вознаграждения в виде родных токенов.

Last updated