Поток обработк

Развертывание и автоматизация процесса обновления модели данными в режиме реального времени.

Переобучение модели

Инкрементное обучение - это процесс обучения модели машинного обучения на новых данных без необходимости заново обучать всю модель с нуля. Это особенно полезно для постоянно меняющихся наборов данных или в ситуациях, когда не представляется возможным хранить и обрабатывать все данные сразу.

Мониторинг

Постоянно следите за производительностью модели и состоянием системы. Если производительность модели падает или возникают какие-либо проблемы с системой, мы должны узнать об этом как можно скорее, чтобы принять меры по исправлению ситуации.