利用实时数据更新模型的部署和自动化过程。
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增量学习是指利用新数据训练机器学习模型,而无需从头开始重新训练整个模型的过程。这对于不断变化的数据集或无法一次性存储和处理所有数据的情况尤其有用
持续监控模型的性能和系统的健康状况。如果模型性能下降,或者系统出现任何问题,我们必须尽快了解情况,以便采取纠正措施。