人工智能路线图

人工智能技术

智能 "阿基米德。V2.

在当前自学成才的 RL（强化学习）代理的基础上继续发展，该代理旨在应对 DeFi 生态系统中产量农业的复杂性。

结合领域知识

利用领域专家来定义可能出现的黑天鹅情况，即使这些情况在过去从未出现过。将这些知识整合到环境模拟中，让人工智能代理在训练过程中接触到这些情景。

异常检测

训练一个单独的异常检测模型（或系统）。当该系统检测到市场中的异常状态（可能表明趋势发生变化）时，它可以触发 RL 代理切换到更保守的策略。

人在回路（HTL）：

特别是对于像金融市场这样的高风险领域，如果人工智能代理做出异常决定（可能表明它正在进入未知领域），那么在进行程序之前，人工智能代理的异常决定就会被标记出来，接受人类的审查，这样的机制是非常有价值的。