Bóveda Theseus

An Arbitrum centric automated yield farming vault strategy, powered by AI.

Exposición de la bóvedaTheseus

En el momento de su lanzamiento, el Tronco Theseus mantendrá una exposición saludable a la Granja de Arbitrum USDC de Stargate y a los Pools del Mercado GMX (GM) :

BTC, ETH, BNB, SOL, ARB, LINK, UNI, DOGE, XRP, LTC, GMX, XRP, NEAR, AVAX, AAVE, ATOM, OP, USDC, DAI, USDT.

¿Qué es Theseus?

Para navegar por las complejidades de los criptoactivos volátiles, Mozaic se basa en su IA Archimedes para modelar y formar una estrategia ejecutable que es a la vez basada en reglas y dinámica.

Activo(s) depositable(s): Cualquier token LP o token en Arbitrum.

A diferencia de la bóveda de stablecoin Hercules, Arquímedes debe responder a los cambios volátiles de precios de los activos en los pools de mercado GMX.

Aprovechando su avanzado algoritmo de aprendizaje automático, Theseus ofrece a los usuarios un enfoque automatizado y sofisticado para navegar por las complejidades de los mercados DeFI. La bóveda reequilibra rutinariamente su cartera para optimizar los rendimientos potenciales, al tiempo que aprovecha una estrategia de «riesgo primero» para gestionar el riesgo, proporcionando a los usuarios una exposición diversificada a las tendencias del mercado de criptomonedas a través de un único vehículo gestionado activamente.

Precio MOZ-THE-LP

El valor de un depósito puede fluctuar en función del PRECIO del token de recibo de la Bóveda de Theseus.

Para saber más : MOZ-THE-LP

APY de la BÓVEDA

El valor de un depósito puede fluctuar en función del APY del activo o activos cultivados.

Para saber más : GM Pools

El modelo Theseus AI es similar al «Dr. Frankenstein».

Operando en DOS Modos de riesgo, distintos Archimedes extrae «trozos» de información y datos de diferentes estrategias de negociación propias para formular después su propia respuesta a la volatilidad de los criptoactivos. Arquímedes elige el mejor 'trozo' de cada estrategia, aprendiendo continuamente y reaccionando a los cambios en el precio y el rendimiento.

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