Pipeline

Pag-deploy at pag-automate ng proseso ng pag-update ng model gamit ang real-time data.

Muling Pagsasanay ng Modelo

Ang incremental learning ay tumutukoy sa proseso ng pagsasanay ng isang machine learning model gamit ang bagong data nang hindi kinakailangang i-retrain ang buong model mula sa simula. Ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga dataset na patuloy na nagbabago o para sa mga sitwasyon kung saan hindi praktikal na i-store at i-process ang lahat ng data nang sabay-sabay.

Pagsubaybay

Patuloy na subaybayan ang performance ng model at ang kalusugan ng system. Kung bumaba ang performance ng model, o kung may anumang isyu sa system, kailangan nating malaman ito sa lalong madaling panahon upang makapagsagawa ng mga pagwawasto.