Pipeline

Driftsättning och automatisering av processen för att uppdatera modellen med realtidsdata.

Omträning av modellen

Inkrementell inlärning avser processen att träna en maskininlärningsmodell med ny data utan att behöva träna om hela modellen från grunden. Detta är särskilt användbart för dataset som ständigt förändras eller för situationer där det inte är genomförbart att lagra och bearbeta all data på en gång.

Övervakning

Övervaka kontinuerligt modellens prestanda och systemets hälsa. Om modellens prestanda sjunker, eller om det finns några problem med systemet, måste vi veta om det så snart som möjligt så att vi kan vidta korrigerande åtgärder.