แผนงาน AI
หนึ่งในห้าคุณสมบัติของแผนงาน Mozaic
Last updated
หนึ่งในห้าคุณสมบัติของแผนงาน Mozaic
Last updated
ยังคงพัฒนาต่อยอดจากตัวแทน RL (Reinforcement Learning) ที่เรียนรู้ด้วยตนเองในปัจจุบันซึ่งออกแบบมาเพื่อนำทางความซับซ้อนของการทำฟาร์มผลตอบแทนในระบบนิเวศ DeFi
ใช้ผู้เชี่ยวชาญในสาขาเพื่อกำหนดสถานการณ์ Black Swan ที่เป็นไปได้ แม้ว่าจะไม่เคยเกิดขึ้นในอดีต การรวมความรู้นี้เข้ากับการจำลองสภาพแวดล้อมเพื่อให้ตัวแทน AI สัมผัสกับสถานการณ์เหล่านี้ระหว่างการฝึก
ฝึกโมเดล (หรือระบบ) แยกต่างหากสำหรับการตรวจจับความผิดปกติ เมื่อระบบนี้ตรวจพบสถานะที่ผิดปกติในตลาด ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม มันสามารถกระตุ้นให้ตัวแทน RL เปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์ที่ระมัดระวังมากขึ้น
HUMAN-IN-THE-LOOP (HITL):
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงเช่นตลาดการเงิน การมีกลไกที่การตัดสินใจที่ผิดปกติโดยตัวแทน AI (ซึ่งอาจบ่งชี้ว่ากำลังเคลื่อนเข้าสู่อาณาเขตที่ไม่รู้จัก) ถูกทำเครื่องหมายเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบก่อนดำเนินการอาจมีค่าอย่างยิ่ง
