Дорожная карта искусственного интеллекта
Одна из пяти функций дорожной карты Mozaic.
ИИ-технологии
'Умный' Архимед. V2.
Продолжаем развивать текущий самообучающийся агент RL (Reinforcement Learning), созданный для навигации по сложностям выращивания урожая в экосистеме DeFi.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗНАНИЙ О ДОМЕНЕ
Используйте экспертов домена для определения возможных сценариев «черного лебедя», даже если они не происходили в прошлом. Интегрируйте эти знания в симуляцию среды, чтобы подвергнуть ИИ-агента таким сценариям в процессе обучения.
ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ
Обучите отдельную модель (или систему) для обнаружения аномалий. Когда эта система обнаруживает аномальное состояние (состояния) на рынке, которое может указывать на изменение тренда, она может побудить агента RL переключиться на более консервативную стратегию.
ЧЕЛОВЕК В КОНТУРЕ (HITL):
Особенно для областей с высокими ставками, таких как финансовые рынки, наличие механизма, с помощью которого необычные решения агента ИИ (которые могут указывать на то, что он движется по неизвестной территории) будут отмечены для проверки человеком до начала процедуры, может оказаться неоценимым.
Last updated
