忒修斯的工作原理

Theseus 利用阿基米德人工智能引擎，在考虑流动性、风险、收益潜力、价格动量和市场情绪的基础上，持续分析并优化资产配置。

阿基米德人工智能引擎

Theseus V2 是一个复杂的交易模型，部署在 Mozaic 的阿基米德人工智能引擎上。Theseus 模型使用伪事件驱动框架来优化 GMX GM 池内的资产配置。人工智能持续计算每种资产的最佳权重，并决定何时重新平衡投资组合。

资产选择（可交易资产）

阿基米德谨慎地选择要投资的全球机制资金池，并考虑多种因素，为保险库做出最佳选择：

• 流动性： 保管库只向流动性超过商定的最低风险管理阈值的资金池分配资金。这可确保足够的市场深度，从而实现有效的头寸进出交易。

• 风险评估： 阿基米德根据历史波动性、与更广泛市场趋势的相关性以及其他专有指标，评估每个投资组合的风险状况。这些信息为投资组合中每个投资组合的风险调整权重提供了依据。

• 产量优化： 人工智能分析每个全球机制资金池的收益潜力，并同时考虑当前 AOY 和预计收益的可持续性。这包括评估交易费用、流动性挖掘奖励以及每个资金池特有的其他收益生成机制。

• 价格势头： 阿基米德对价格趋势进行分析，以确定全球机制资产池中显示出有利势头的资产。这样，除收益外，保险库还能捕捉潜在的资本增值。

• 市场情绪： 人工智能还考虑了更广泛的加密货币市场情绪指标，以调整投资组合的整体风险敞口。这样就能根据不断变化的市场条件动态改变保险库分配。

阿基米德利用先进的机器学习算法综合这些因素，不断优化保险库的配置策略。这种方法使人工智能能够动态地对上述因素进行加权，以适应不断变化的市场动态，并保持保险库的最佳风险回报状况。

重新平衡战略

阿基米德人工智能引擎持续监控市场状况和投资组合表现，以确定最佳的再平衡时间。重新平衡可由多种因素触发，包括

• 重大市场动向；

• 相对资产表现的变化；

• 全球机制资金池收益机会的变化；

• 达到或超过风险管理阈值。

阿基米德定期重新评估和调整投资组合的构成。这种方法兼顾了战略调整的需要和过度交易的成本，确保保险库的战略在不断变化的市场条件下保持高效。