AI-Roadmap

EINE von FÜNF Funktionen der Mozaic Roadmap.

AI-Tech

Entworfen, erstellt und gerendert von @The_Linkfather

'Intelligenter' Archimedes. V2.

Weiterer Ausbau des aktuellen, selbst erlernten RL-Agenten (Reinforcement Learning), der entwickelt wurde, um die Komplexität des Ertragsmanagements im DeFi-Ökosystem zu bewältigen.

EINBEZIEHUNG VON DOMÄNENWISSEN

Nutzen Sie Domänenexperten, um mögliche Szenarien des schwarzen Schwans zu definieren, auch wenn sie in der Vergangenheit nicht eingetreten sind. Integrieren Sie dieses Wissen in die Umgebungssimulation, um den KI-Agenten während des Trainings diesen Szenarien auszusetzen.

ERKENNUNG VON ANOMALIEN

Trainieren Sie ein separates Modell (oder System) für die Anomalieerkennung. Wenn dieses System einen oder mehrere anomale Zustände auf dem Markt erkennt, die auf einen Trendwechsel hindeuten könnten, kann es den RL-Agenten veranlassen, zu einer konservativeren Strategie zu wechseln.

HUMAN-IN-THE-LOOP (HITL):

Insbesondere in Bereichen, in denen viel auf dem Spiel steht, wie z. B. auf den Finanzmärkten, kann ein Mechanismus von unschätzbarem Wert sein, bei dem ungewöhnliche Entscheidungen des KI-Agenten (die darauf hindeuten könnten, dass er sich auf unbekanntes Terrain begibt) zur Überprüfung durch den Menschen markiert werden, bevor das Verfahren eingeleitet wird.