Pipa

Menerapkan dan mengotomatiskan proses pembaruan model dengan data waktu nyata.

Pelatihan Ulang Model

Pembelajaran inkremental mengacu pada proses melatih model pembelajaran mesin dengan data baru tanpa harus melatih ulang seluruh model dari awal. Hal ini sangat berguna untuk set data yang terus berubah atau untuk situasi di mana tidak memungkinkan untuk menyimpan dan memproses semua data sekaligus.

Monitoring

Terus memantau kinerja model dan kesehatan sistem. Jika kinerja model menurun, atau jika ada masalah dengan sistem, kita harus mengetahuinya sesegera mungkin sehingga kita dapat mengambil tindakan korektif.