Peta Jalan AI
SALAH SATU dari LIMA fitur Peta Jalan Mozaic.
Last updated
SALAH SATU dari LIMA fitur Peta Jalan Mozaic.
Last updated
Terus mengembangkan agen RL (Reinforcement Learning) otodidak saat ini yang dirancang untuk menavigasi kompleksitas pertanian hasil dalam ekosistem DeFi.
MENGGABUNGKAN PENGETAHUAN DOMAIN
Gunakan pakar domain untuk menentukan skenario angsa hitam yang mungkin terjadi, meskipun skenario tersebut belum pernah terjadi sebelumnya. Mengintegrasikan pengetahuan ini ke dalam simulasi lingkungan untuk mengekspos agen AI pada skenario-skenario ini selama pelatihan.
DETEKSI ANOMALI
Melatih model (atau sistem) terpisah untuk deteksi anomali. Ketika sistem ini mendeteksi keadaan anomali di pasar, yang dapat mengindikasikan perubahan tren, sistem ini dapat memicu agen RL untuk beralih ke strategi yang lebih konservatif.
HUMAN-IN-THE-LOOP (HITL):
Khususnya untuk area berisiko tinggi seperti pasar keuangan, memiliki mekanisme di mana keputusan yang tidak biasa dari agen AI (yang mungkin mengindikasikan bahwa agen tersebut bergerak ke wilayah yang tidak diketahui) ditandai untuk ditinjau oleh manusia sebelum prosedur dapat menjadi hal yang sangat berharga.
